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多因素相关性分析是研究多个变量之间相互关系的一种方法，回归系数则是用于衡量这种关系强度的一个重要指标。在SPSS中进行多因素相关性分析时，可以通过线性回归模型计算各个自变量与因变量之间的回归系数。

回归系数的绝对值越大，表示自变量与因变量之间的关系越密切；反之，则表示关系较弱。具体来说，回归系数为正数时表示两者之间呈正相关关系，回归系数为负数时则表示呈负相关关系。

在SPSS中计算回归系数的操作步骤如下：

1、首先，在菜单栏中选择“分析”；“回归”；“线性”，打开线性回归对话框。

2、然后将因变量拖放至因变量框中，将自变量拖放至自变量框中。

3、点击“确定”，系统会自动计算并输出线性回归模型的相关系数。