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（一）十堰电厂三机一控智能生产管理一体化平台

十堰电厂将大数据技术应用到DCS控制系统中，将三台机组经过集中智慧化建设、建立全面的模型体系，包括单一画面监盘、凝结水智慧运行、制粉系统智慧运行等数十个专业模块，对机组的状态进行准确感知，及时发现异常并准确诊断故障，进行闭环控制。实现三台机组全周期运行过程中的智能预警、故障诊断、智能控制、智能运行、设备管理、指标计算、智能调控等，减少运行监盘人员的劳动强度，实现少人值守，集中监控。为电厂培养了一支专家建模团队，能够更好地优化模型运行的同时更加专注经验知识的数字化，解决知识传承性差等问题。

（二）涿州电厂化学水处理系统智能预警及运行优化系统

涿州电厂化学水处理系统智能预警及运行优化系统针对化学水处理系统中的过滤器、超滤、反渗透和除盐的四大类设备，结合设备状态、关键指标、清洗参数之间的相关性模型，实现参数的智能预警与运行优化；同时对部分敏感参数进行趋势预测及使用寿命预测模型， 为一线运维人员减负增效，实现化学水处理系统安全、经济、智能、稳定的长周期运行。

（三）京能宁东电厂智能监盘系统

京能宁东电厂智能监盘项目以天洑智能监盘系统为基础，通过建立数据模型和机理模型积淀专家头脑中的知识、充分挖掘隐藏在数据中的知识、建立贴合电厂设备运行的模型库，让分析结果实用、易用，提高机组生产运行效率，减少运行人员的干预度，达到“少人监盘”目标。

京能宁东发电监盘系统上线，2号机智能监盘系统一期上线有798个预警模型和24个诊断模型。在交付使用过程中，该系统成功发现了2号机的磨煤机、一次风机、送风机的油温异常，引风机振动波动异常等问题。其中发现的磨煤机液压油泵频繁启停加载异常，避免了一次电机损坏事故。

（四）某核电厂主泵健康监测和诊断系统

核主泵健康监测和诊断系统旨在实现对湿绕组主泵和屏蔽主泵运行状态的全面监测和预警诊断，通过采集设备 实时数据和记录历史数据，结合振动分析、特征提取、智能算法、大数据分析、机理分析等先进技术，计算分析设 备的运行健康状态，实现早期故障征兆预警，已发故障的诊断，精准定位故障位置，寻找故障原因并给出具体的解决措施。

系统在传统阈值监控基础上，基于数据和机理深入分析评估主泵关键参数相关性，做到预测性、趋势性监控，以提高主泵在核电厂运行可靠性；及早发现主泵异常，精准定位并解决故障，提升主泵运行能力和提高服役期限；将专家知识固化于系统中，建立专家诊断知识库，实现快速复用。系统通过对主泵的检测与诊断，最终保证核电厂更加安全、可靠、经济运行。

（五）哈尔滨汽轮机厂汽轮机叶片振动在线监测系统

天洑和哈汽合作开发基于叶尖定时法的汽轮机叶片振动在线监测系统，进行叶片振动数据的采集、存储、分析，可用于叶片运行状态评估。系统包含幅值分析、单叶片 FFT分析等分析模块，从叶片振动原始信号中提取叶片振动幅值和频率特征，实现叶片疲劳裂纹识别和叶片疲劳风险评估功能，对叶片的故障和寿命进行全面监测和诊断，保障汽轮机的安全稳定运行。

（六）某航发轴承寿命演化鉴别技术研究

本研究基于物联网、大数据、人工智能等领先技术，以试验台轴承全寿命周期高频振动和外圈温度信号为数据源，通过工况选择、数据降噪、特征提取、特征选择、特征降维、退化指标评估、特征迁移学习等技术手段，打造航空轴承寿命演化鉴别国产化软件，实现航空轴承在不同工况条件下关键特征寿命演化、健康因子寿命演化、健康状态识别以及寿命演化状态自迁移。